在刷视频之际，看到有明星运用乡音去推销农产品，不少人会因此心动进而下单，然而你或许并不清楚，这儿些所谓的“明星”极有可能仅仅是由AI生成出来的虚拟形象 。
AI仿冒带货的隐蔽陷阱
现今，AI技术具备精准复制明星脸部特征以及方言口音的能力，于直播间售卖樟树港辣椒种子这类农产品。2023年，浙江有农户购入此类种子，然而出苗率未达宣传所说的三成。这些视频借助人们对明星的信任感，经多平台信息流精准推送，致使消费者难以发觉异常。
有着迹可循存在的是技术漏洞，像是某直播间所给出展示的无人机喷洒画面，其中水雾呈现的是规则三角形并非自然扩散状态。然而通常普通观众会被产品宣传给吸引住，从而忽略掉了这些细节。更为隐蔽的情况是，有部分造假者会把真实种植画面与AI生成内容进行混合使用，进而将真假边界给进一步模糊了。
技术滥用的法律风险
按照《网络安全法》，在未经许可的状况下，运用他人的人脸、声音信息以开展深度合成，这属于伪造信息的行为。在北京互联网法院近期所判决的案例当中，有某公司，因其使用AI仿冒明星带货，最终被判赔偿86万元。在今年9月正式施行的《人工智能生成合成内容标识办法》里，明确提出要求，所有AI生成内容都必须添加显式标识。
可是法律的执行依旧面对着挑战，存在一些商家蓄意于深夜的时段进行直播，借助审核的空窗期迅速实现变现，某农产品经销商予以承认，他们运用更换账号以及修改视频参数等各类方法来躲避平台的检测，在单个账号被实施封禁以后马上启用备用账号持续开展经营活动。
消费者权益受损现状
辣椒种子在某平台销售评论区，近三成购买者反映，植株长势和宣传不一样，果型差异特别大。江西消费者李女士花198元买了明星推荐的种子，种出的辣椒和普通品种没区别。因为证据收集困难，多数消费者最终选择放弃维权。
此类侵权行动具备跨地区特性，江苏消保委所呈现的数据表明，在2023年针对农产品AI模仿带货进行投诉的情况里，身处不同地区的消费者占据比例达到67%，消费者常常是在收到货物之后才察觉到产品和视频所展示的内容有着显著差别，然而维护权益所需的成本远远超过商品自身的价值。
技术鉴别的实用方法
视频细节经观察是能够发现破绽的。AI生成的内容常常会出现手指数量产生异常、物品突然就消失等“穿模”现象。某科技公司所做的检测表明，在伪造的农业喷洒视频当中，农药雾滴下坠的轨迹是违反物理规律的。建议消费者运用截图放大功能去检查画面的一致性。
可借助反向图片搜索来对视频真实性予以核实，近期广泛传播的“教授推销医药书籍”视频，通过对原始采访画面进行检索便能够证伪，安装国家网信办所推出的“数字水印检测”小程序，可识别部分平台添加的隐式标识。
平台责任与防范体系
各大电商平台如今已经将AI识别系统进行升级了，要求创作者对AI所生成的内容作出标注。淘宝直播在2023年第四季度处置了违规直播间，数量达到2.3万个，其中农产品类目所占的比例颇为显著。可是技术对抗一直在持续升级，存在造假的人运用对抗生成网络技术来规避检测 。
平台要建立全链路追溯机制；拼多多新近试行的“区块链存证”系统，规定农产品供应商上传种植过程原始影像；抖音推出的“AI内容公示”功能，让消费者能够查看视频的生成记录；这些举措切实有效提高了造假成本。
共建健康数字生态
对河北某县而言，其尝试把AI技术应用于农产品溯源，且是正向应用，借助此让消费者凭借扫描二维码的方式去查看真实的种植场景，这样一种“科技向善”的应用模式带来双重效果，一方面保障了消费者的知情权，另一方面帮助农户建立起品牌信任，与此同时关于政府部门开展的“数字助农”培训，已经教会数百位农民利用手机去记录生产过程 。
技术自身不存在过错之举，重点是其运用方式选择何时为甚。于我们安然接受技术所带来便利之情形刹那，是不是也应当去忖度思索该以何等方式缔建更为健全完备的监督管控机制呢？诚挚欢迎于评论区域分享你亲身遭遇过的人工智能仿冒事例情形，大力点赞并踊跃转发此篇文章，从而使得更多的人能够成功远离消费过程当中所充斥的陷阱情境。